Brown trout in the Falkland Islands: invasion ecology, population structure and genetic diversity
Notice bibliographique
Résumé
Biological invasions are important causes of biodiversity loss, particularly in remote islands. Non-native salmonids, such as brown trout (Salmo trutta), have been widely introduced throughout the Southern Hemisphere, impacting endangered native fauna, particularly galaxiid fishes, through predation and competition. However, due to their importance for sport fishing and aquaculture, they are often protected, and any attempts to curtail their impacts are generally met with limited support, which poses a conservation conundrum. The best prospect of protecting native galaxiids is to predict where and how salmonids might disperse. This thesis aims to answer three main questions about brown trout in the Falkland Islands in order to provide resource managers with information to facilitate conservation planning to minimize the impacts of brown trout on native galaxiids. (1) determine the distribution of invasive brown trout and native zebra trout, Aplochiton zebra and Aplochiton taeniatus. (2) estimate patterns of movement and (3) assess the population structuring and estimate levels of gene flow between different rivers and populations of brown trout in the Falklands. To meet these aims, I used state-of-the-art methods, including SNP genotyping, stable isotope analysis, acoustic tagging, and environmental DNA (eDNA) analysis. The results of this thesis suggest that establishment success (calculated as the proportion of historical introductions where brown trout became established) was ~88% and that brown trout are continuing to spread from their original sites of introduction. The native Aplochiton species have disappeared from most rivers invaded by brown trout. Four genetically distinct clusters of brown trout were identified, with high levels of gene flow indicating widespread dispersal of brown trout across the Falkland Islands. Without strong containment, brown trout are predicted to invaded nearly all suitable freshwater habitats in the Falklands within the next ~70 years, which might put native galaxiids at a high risk of extinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».