Messy or Ordered? Multiscale Mechanics Dictates Shape‐Morphing of 2D Networks Hierarchically Assembled of Responsive Microfibers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shape‐morphing active networks of mesoscale filaments are a common hierarchical feature in biology for applying forces, transporting materials, and inducing motility with microscale resolution. Synthetic morphing systems of similar dimensions and capabilities hold potential for a range of technological applications, from micro‐muscles to shape‐morphing optical devices. Here, the fabrication of highly‐ordered 2D networks hierarchically constructed of thermoresponsive mesoscale polymeric fibers, which can exhibit morphing with microscale resolution, is presented. It is demonstrated both experimentally and computationally that the morphing of such networks strongly depends on the physical attributes of the single fiber, in particular on two intrinsic length scales—the fiber diameter and mesh size, which stems from network's density. It is shown that depending on these parameters, such fiber‐networks exhibit one of two thermally driven morphing behaviors: i) the fibers stay straight, and the network preserves its ordered morphology, exhibiting a bulk‐like behavior; or ii) the fibers buckle and the network becomes messy and highly disordered. Notably, in both cases, the networks display memory and regain their original ordered morphology upon shrinking. This hierarchically induced phase transition, demonstrated here on a range of networks, offers a new way of controlling the shape‐morphing of synthetic materials with mesoscale resolutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».