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Enregistrement W4210555590 · doi:10.1680/jadcr.21.00076

Synthesis and dispersing properties of organosilane-modified superplasticiser in cement–silica fume composite binder

2022· article· en· W4210555590 sur OpenAlexaff
Yan He, Shuhua Liu, Xiong Zhang, R.D. Hooton, Tao Ji, Junan Shen

Notice bibliographique

RevueAdvances in Cement Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilica fumeMaterials sciencePortland cementCementCalcium hydroxideComposite numberPozzolanic reactionNucleationComposite materialPortlanditeChemical engineeringCalcium silicate hydrateAdsorptionPozzolanSodium silicateSuperplasticizerAluminateChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of organosilane-modified polycarboxylate superplasticiser (OS-PCE) on the fluidity and hydration performance of a cement–silica fume (SF) composite binder were systematically analysed. It was found that the saturation adsorption amounts of OS-PCE on cement and SF were, respectively, 30.74% and 23.49% higher than those of ordinary PCE and the greater adsorption behaviour of OS-PCE contributed to higher fluidity of the cement–SF binder. The addition of OS-PCE retarded the hydration process of the cement–SF binder proportionally with the dosage of OS-PCE, but promoted the hydration kinetics of the composite binder. The enhancement in reactivity was attributed to well-dispersed SF by the OS-PCE, which provided more nucleation sites for the reaction of heterogeneous calcium silicate hydrates (C–S–H) and enhanced the contact with water to react with calcium hydroxide forming pozzolanic C–S–H. Well-distributed hydration products were identified in the hardened binder with added OS-PCE, with a large number of hydrated gels uniformly filling the pores and gaps, which densified the hardened structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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