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Enregistrement W4210556373 · doi:10.1080/1369183x.2022.2031927

Are Muslim immigrants assimilating? Cultural assimilation trajectories in immigrants’ attitudes toward gender roles in Europe

2022· article· en· W4210556373 sur OpenAlexaff
Ka U. Ng

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationIslamSettlement (finance)MainstreamAcculturationPolitical scienceGender studiesCountry of originDemographic economicsSociologyGeographyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As public attitudes toward gender roles in Western societies become increasingly liberal, Muslim immigrants and their children in Europe are regarded as conservative and unassimilated. This study treats acculturation as a process by which immigrants and their children shift from the attitude distribution in their origin country to that of their settlement country, and distinguishes the influence of Islam and origin-country gender norms on Muslim immigrants’ and their children’s gender role attitudes. Using data on gender role attitudes from 32 European settlement countries and 98 origin countries, the study models the relative influence of origin and settlement contexts on 25,220 first- and second-generation immigrants in Europe. Similar to previous studies, this study finds that Muslim immigrants have more traditional gender role attitudes than non-Muslim immigrants when controlling for the effect of origin-country gender norms. However, there is no evidence that Muslims are more attached to their origin country’s gender norms than non-Muslims. Instead, Muslim immigrants’ attitudes about gender norms are more similar to those in the settlement society than those of non-Muslim immigrants: Unlike their foreign-born parents, second-generation Muslims are as liberal as non-Muslim populations. Taken together, these results suggest that second-generation Muslims are adopting mainstream European gender norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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