Not just cognitive impairment: Using motion‐based technology to examine mobility, balance, and cognition in dementia and MCI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dementia and Mild Cognitive Impairment (MCI) are both characterized by impaired cognition, with dementia a more significant impairment that interferes with functioning in daily life. Both groups are also at high risk of falls and reduced physical activity. Yet, little is known about the characterization of this population with regards to balance, mobility, and their relationship to cognition. Method Participants with dementia and MCI (n=28; 53.6% female) were recruited from four community‐based adult day programs and invited to participate in a 10‐week motion‐based technology intervention (i.e., Xbox Kinect bowling) to see whether the intervention impacted their balance, movement confidence, and cognition. As part of the data collection procedures, participants completed a demographic survey, as well as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the Mini Balance Evaluation Systems Test (Mini‐BEST) at the start of the study. These baseline data were analyzed using descriptive statistics. Result In addition to confirming participants’ cognitive impairment (mean MoCA: 12.86/30; range: 2‐25), participants reported a high instance of mobility impairment (16/28 = 57.1%), with many participants using either walkers (12/16 = 75.0%) or canes (4/16 = 25.0%). The entire sample demonstrated significant balance impairments according to the Mini‐BEST (mean: 14.58/28 [<19‐point cut‐off]; range: 6‐21), but only one of 28 participants (3.6%) reported ever receiving treatment (e.g., physiotherapy) for a balance problem. Conclusion People with dementia and MCI have a high prevalence of balance and mobility impairments, in addition to their cognitive impairment. Furthermore, there are few instances in which rehabilitation for these physical issues are offered to this population. This may reflect the primary focus on their cognitive impairment but also misconceptions about the capabilities of people with dementia and MCI to engage in rehabilitation. The findings highlight a need for more physical rehabilitation and/or exercise programs for people with dementia and MCI that target balance and mobility, in addition in taking participants’ cognitive impairment into account.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».