Heart disease among Greenlandic children and young adults: a nationwide cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidences of heart disease (HD) and congenital heart disease (CHD) among Inuit in Greenland (GL) and Denmark (DK) are unknown. This study aims to estimate incidence rates (IRs) of HD and CHD among the young Inuit populations in Greenland and Denmark compared with rates among young non-Inuit populations in the same countries. METHODS: A register-based nationwide cohort including all individuals living in Greenland and Denmark from birth to age <40 years through 1989-2014 was formed. Ethnicity was considered Inuit/mixed if at least one parent was registered as being born in Greenland. Information on HD and CHD hospitalization was obtained from national inpatient registers using ICD-8 and ICD-10 codes. RESULTS: HD IR was lower among individuals living in Greenland compared with those living in Denmark, [73.35GL (95% confidence interval (CI) 68.07 to 79.03)] vs [88.07DK (95% CI 87.38 to 88.76)], whereas CHD IRs were almost similar in the two countries [IR 34.44GL (95% CI 30.89 to 38.40) vs IR 34.67DK (95% CI 34.24 to 35.10)]. Being of Inuit/mixed ethnicity was associated with an increased risk of both HD and CHD compared with non-Inuit in Greenland and Denmark [adjusted hazard ratio HD 2.07GL (95% CI 1.25 to 3.42)] and CHD [2.92GL (95% CI 1.34 to 6.38)]. CONCLUSION: HD IR was lower in individuals living in Greenland compared with individuals living in Denmark, whereas the CHD IRs were almost the same for both countries. However, the risk of HD including CHD was higher among individuals of Inuit/mixed ethnicity compared with non-Inuit in both countries, suggesting a role of ethnicity among children and younger adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».