Within‐ and across‐network relationships between cortical atrophy and hypometabolism across A/T/N subgroups of the Alzheimer's disease continuum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Neurodegeneration caused by pathological protein aggregation in Alzheimer’s disease (AD) is reflected in cortical atrophy and glucose hypometabolism, measured with structural MRI and FDG‐PET, but how these disease processes relate to each other within and across brain networks remains unclear. We examine multimodal neuroimaging relationships within and between multiple large‐scale brain networks among CSF‐defined (i.e., amyloid, total tau, and p‐tau) “A/T/N” subgroups of AD. Method Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative subjects with CSF analysis, MRI and FDG‐PET: AD‐Continuum (A+(T or N ‐/+), N = 559), Suspected Non‐AD Pathologic Change (SNAP) (A‐(T or N+), N = 149), Normal (A‐T‐N‐, N = 179). T1‐MPRAGE scans underwent FreeSurfer processing to estimate cortical thickness, normalized 18FDG‐PET images were co‐registered and uptake values were projected onto corresponding cortical surface. Using a well‐validated atlas, MRI and FDG‐PET images were parcellated into 360 cortical “patches” corresponding to 12 cortical networks. Partial Pearson correlations were computed between the 360 patches of cortical thickness and FDG metabolism and displayed visually as heatmaps, organized by network. Bonferroni correction was used to account for multiple comparisons. Result Limited significant correlations were seen in Normal subjects (Figure 1). Among SNAP subjects, positive within‐network correlations between atrophy and hypometabolism were found within the dorsal attention, frontoparietal and default‐mode networks (Figure 2). Across‐network relationships were also present with hypometabolism in the dorsal attention and frontoparietal networks associated with widespread cortical atrophy. In AD‐Continuum subjects, positive within‐network correlations between cortical atrophy and glucose hypometabolism were most frequent within the dorsal attention, default‐mode and posterior multimodal networks (Figure 3). Across‐network relationships were frequent with atrophy within the dorsal attention and default‐mode networks associated with widespread hypometabolism and hypometabolism within the dorsal attention, frontoparietal and default‐mode networks associated with widespread atrophy. Conclusion These findings suggest that, in both SNAP and AD‐Continuum subjects, local and distant relationships between cortical atrophy and hypometabolism are common, especially within regions known to be impacted by AD neuropathology (e.g., frontoparietal and default‐mode networks). SNAP subjects show fewer across‐network correlations as compared to AD‐Continuum, supporting the conclusion that tau aggregation drives local neurodegeneration while the relationships between amyloid and neurodegeneration are less region‐specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».