Sex-Based Variations in the Clinical Manifestations, Comorbidities, and Outcomes of Patients With COVID-19 in Baghdad, Iraq, 2020
Notice bibliographique
Résumé
Background A higher incidence of COVID-19 in males has been widely reported. However, whether clinical manifestations, comorbidities, severity, and outcomes differ between males and females remains an area of active investigation. Objective We aimed to compare the clinical features, comorbidities, severity, and outcomes between male and female patients with COVID-19 from Baghdad, Iraq, in 2020. Methods We performed a records-based cross-sectional study by extracting sociodemographic, clinical manifestation, severity, and outcome data from the records of patients with COVID-19 admitted to 2 COVID-19 hospitals in Baghdad, Iraq, between June and August 2020. Results We reviewed a total of 2111 patient records with a history of COVID-19, and 1175 (55.7%) patients were males. We found that respiratory symptoms, sore throat, and gastrointestinal manifestations were significantly more common among females. In contrast, males had significantly more “other” manifestations. No significant difference was noted for fever, nasal congestion, conjunctival congestion, headache, and musculoskeletal manifestations. Generally, female patients had a significantly higher proportion of comorbidities than males (42.7% vs 36%; P=.002). The proportion of severe and critical cases was not different between males and females. The mean time from diagnosis to the outcome was significantly longer in females (P=.03), but the duration of the hospital stay was not significantly different between males and females. Finally, the case fatality ratio was higher in males (16.1%) than in females (13.2%). Conclusions Sex affects the clinical course and outcomes of patients with COVID-19. Male patients may need more attention, considering the higher case fatality ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».