Contrasting Impacts of Climate Warming on Coastal Old-Growth Tree Species Reveal an Early Warning of Forest Decline
Notice bibliographique
Résumé
Old-growth forests in the Pacific Northwest are being fundamentally altered by climate change. A primary example of this is yellow-cedar (Callitropsis nootkatensis ), a culturally and economically important species, which has suffered widespread decline across its range since the beginning of the twentieth century. We used tree rings to compare the climate-growth response of yellow-cedar to two co-occurring species; western hemlock ( Tsuga heterophylla ) and Sitka spruce ( Picea sitchensis ), in an old-growth forest on Haida Gwaii, Canada, to better understand the unique climatic drivers of a species that is declining across its range. We developed three species-specific chronologies spanning 560–770 years, reconstructing a long-term record of species growth and dynamics over time. The climate is strongly influenced by the Pacific Decadal Oscillation (PDO), a multi-decadal pattern of ocean-atmospheric climate variability. Climate varied across three time periods that have coincided with major shifts in the PDO during the twentieth century [1901–1945 (neutral/positive), 1946–1976 (negative) and 1977–2015 (positive)]. Conditions were significantly warmer and wetter during positive phases, with the greatest maximum temperatures in the most recent period. We used complimentary methods of comparison, including Morlet wavelet analysis, Pearson correlations, and linear-mixed effects modeling to investigate the relations between climate and species growth. All three species exhibited multi-decadal frequency variation, strongest for yellow-cedar, suggesting the influence of the PDO. Consistent with this, the strength and direction of climate-growth correlations varied among PDO phases. Growing season temperature in the year of ring formation was strongly positively correlated to yellow-cedar and western hemlock growth, most significantly in the latter two time periods, representing a release from a temperature limitation. Sitka spruce growth was only weakly associated with climate. Yellow-cedar responded negatively to winter temperature from 1977 to 2015, consistent with the decline mechanism. Increased yellow-cedar mortality has been linked to warmer winters and snow loss. This study provides new insights into yellow-cedar decline, finding the first evidence of decline-related growth patterns in an apparently healthy, productive coastal temperate rainforest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».