The Psychosocial Impact of COVID-19 on Older Adults with Cancer: A Rapid Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults with cancer are amongst the most vulnerable population to be negatively impacted by COVID-19 due to their likelihood of comorbidities and compromised immune status. Considering the longevity of the pandemic, understanding the subjective perceptions and psychosocial concerns of this population may help ameliorate the psychological aftermath. In this review, we systematically analyze the literature surrounding the psychosocial impact and coping strategies among older adults with cancer within the context of COVID-19. METHODS: We conducted a rapid review of literature following PRISMA guidelines between January 2020 to August 2021 using (1) MEDLINE, (2) Embase, (3) CINAHL, and (4) PsychINFO and keyword searches for "cancer" and "COVID-19" focused on adults 65 years or older. RESULTS: Of the 6597 articles screened, 10 met the inclusion criteria. Based on the included articles, the psychosocial impact of COVID-19 was reported under four domains, (1) impact of COVID-19 on quality of life (QoL), (2) concerns related to COVID-19, (3) coping with the impact of COVID-19, and (4) recommendations for future care. Results pertaining to perceived quality of life were inconsistent across the included articles. The most common concerns related to: contracting COVID-19, survivorship transitions, and feelings of isolation. Coping strategies reported by older adults included: spiritual care, lived experience, acceptance, and positive reinterpretation. CONCLUSIONS: We found many psychosocial impacts of the pandemic on older adults with cancer. The findings from this review can inform interventions related to shared decision-making and tailored patient care in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».