Instructional Leadership Practices Among Headmasters and The Correlation with Primary Schools’ Achievement in Sabah, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to identify the correlation between the instructional leadership practices by the headmasters with the level of performance and achievement of schools in Malaysia. A total of 141 respondents comprised of senior assistants of primary schools were examined. Respondents' perceptions of instructional leadership practices by the headmasters were gained using a set of questionnaire that was modified from the Principal Instructional Management Rating Scale (PIMRS). Descriptive statistical analysis was used to obtain the mean score, percentage, and standard deviation of the instructional practices. At the same time, ANOVA test was applied to obtain the perceptions from demographic factors and Pearson Correlation to measure the relationship between the instructional leadership and the schools’ performance that is based on band measurement. The findings show that the level of instructional leadership practice is high, with a mean of 4.24. Band 1, 2, 3 and 4 schools each have min of 4.37 4.23, 4.23 and 4.05 respectively. Pearson correlation analysis shows that there is a weak negative correlation between the headmasters’ instructional leadership practices level and the performance of the schools (r = -0.210). Thus, findings conclude that the level of instructional leadership practices among headmasters in primary schools is high and has a weak negative relationship in-term of schools’ achievement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».