Infrared thermography as an adjunctive tool for detection of femoral arterial thrombosis after cardiac catheterization: A prospective, pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the utility of infrared thermography (IRT), to map skin temperature, in the detection of femoral arterial (FA) thrombosis after cardiac catheterization. BACKGROUND: Ultrasound is a validated method for thrombus detection but is generally reserved as a confirmatory test for clinical suspicion due to various constraints. METHODS: Prospective study of infants and children undergoing cardiac catheterization via FA access, comparing IRT and pulse examination. The thermograms, displayed in a color map with each pixel representing a temperature, were examined by qualitative assessment of symmetry in thermal patterns and quantitative image analysis with abnormal thermographic asymmetry defined as a difference of >10% between limbs. RESULTS: In the 20 children enrolled, excellent agreement was found between the two methods with a Kappa value of 0.89. The median thermographic asymmetry in the nine children with pulse loss was 36 (13-76)%. Using receiver operating characteristic analysis, the asymmetrical pattern of ≥18% between limbs predicted the need for anticoagulation with a sensitivity of 100% and specificity of 89%. The area under the curve was 0.97 (95% confidence interval: 0.95-1). Children with absent pulse requiring anticoagulation showed a slower recovery in thermal asymmetry compared to those with a reduced pulse. By qualitative IRT assessment, all children with absent pulse requiring anticoagulation were correctly identified by 10 independent assessors. CONCLUSIONS: This pilot study showed that IRT is feasible and reliable as an adjunctive tool for thrombus detection postcatheterization and treatment monitoring. Specific advantages of IRT include portability, affordability, and contactless image acquisition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».