The Inuit’s Offer to Canada’s Black Governor General: Food, Power, and the Deconstruction of Lévi-Strauss’ “Culinary Triangle”
Notice bibliographique
Résumé
This article revisits when former Canadian Governor General, Michaëlle Jean, consumed raw seal heart at an Inuit community feast. This event provides important insight about cultural meanings around food and the power relationships imbued in culinary traditions. It also provides an opportunity to investigate how food has been theorized in academic research, and how this scholarship is potentially complicit in the derisive responses directed at Jean, most notably in the structural anthropological work of Claude Lévi-Strauss, The Raw and the Cooked. By deconstructing Lévi-Strauss’ logic of binary oppositions (raw/cooked, nature/culture, civilized/uncivilized) in the “Culinary Triangle” model and applying his binary assumptions to Jean’s behaviour and the ensuing media and public responses, it becomes apparent how Lévi-Strauss’ theoretical model reflects dichotomous thinking in contemporary Western societies that engenders marginalization and misrepresentation of Indigenous peoples and their cultural practices. These power structures are produced from a single epistemic centre—the Western centre which undermines the cultural values and social position of those outside of the Western imaginary. The purpose of this article is to revisit how Canadian and European news sources discursively constructed the event and investigate how Lévi-Strauss’ binary food analysis inadvertently contributes to the perpetuation of power imbalances between Indigenous and Western perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».