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Enregistrement W4210567431 · doi:10.2196/preprints.23767

Evaluation of an Intergenerational and Technological Intervention for Loneliness: Protocol for a Feasibility Randomized Controlled Trial (Preprint)

2020· preprint· en· W4210567431 sur OpenAlexaffabout
Peter Hoang, Colin Whaley, Karen Thompson, Venus Ho, Uzma S. Rehman, Karla Boluk, Kelly Grindrod

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessRandomized controlled trialSocial isolationIntervention (counseling)Psychological interventionQuality of life (healthcare)GerontologyPsychologyMental healthSocializationMedicineNursingPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Social integration and mental health are vital aspects of healthy aging. However, close to half of Canadians older than 80 years report feeling socially isolated. Research has shown that social isolation leads to increased mortality and morbidity, and various interventions have been studied to alleviate loneliness among older adults. This proposal presents an evaluation of an intervention that provides one-on-one coaching, is intergenerational, provides both educational and socialization experiences, and increases technology literacy of older adults to overcome loneliness. OBJECTIVE This paper describes the protocol of a randomized, mixed-methods study that will take place in Ontario, Canada. The purpose of this study is to evaluate if an intergenerational technology literacy program can reduce social isolation and depression in older adults via quantitative and qualitative outcome measures. METHODS This study is a randomized, mixed-methods, feasibility trial with 2 conditions. Older adults in the intervention condition will receive 1 hour of weekly technological assistance to send an email to a family member, for 8 weeks, with the assistance of a volunteer. Participants in the control condition will not receive any intervention. The primary outcomes are loneliness, measured using the University of California, Los Angeles Loneliness Scale, and depression, measured using the Center for Epidemiologic Studies Depression scale, both of which are measured weekly. Secondary outcomes are quality of life, as assessed using the Older People’s Quality of Life-Brief version, and technological literacy, evaluated using the Computer Proficiency Questionnaire-12, both of which will be administered before and after the intervention. Semistructured interviews will be completed before and after the intervention to assess participants’ social connectedness, familiarity with technology, and their experience with the intervention. The study will be completed in a long-term care facility in Southwestern Ontario, Canada. Significance was set at P<.05. RESULTS This study was funded in April 2019 and ethical approval was obtained in August 2019. Recruitment for the study started in November 2019. The intervention began in February 2020 but was halted due to the COVID-19 pandemic. The trial will be restarted when safe. As of March 2020, 8 participants were recruited. CONCLUSIONS Information and communication technology interventions have shown varying results in reducing loneliness and improving mental health among older adults. Few studies have examined the role of one-on-one coaching for older adults in addition to technology education in such interventions. Data from this study may have the potential to provide evidence for other groups to disseminate similar interventions in their respective communities. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/23767

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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