The Dynamic Role of Microglia and the Endocannabinoid System in Neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
Microglia, the resident immune cells of the brain, can take on a range of pro- or anti-inflammatory phenotypes to maintain homeostasis. However, the sustained activation of pro-inflammatory microglia can lead to a state of chronic neuroinflammation characterized by high concentrations of neurotoxic soluble factors throughout the brain. In healthy brains, the inflammatory processes cease and microglia transition to an anti-inflammatory phenotype, but failure to halt the pro-inflammatory processes is a characteristic of many neurological disorders. The endocannabinoid system has been identified as a promising therapeutic target for chronic neuroinflammation as there is evidence that synthetic and endogenously produced cannabinoids temper the pro-inflammatory response of microglia and may encourage a switch to an anti-inflammatory phenotype. Activation of cannabinoid type 2 (CB 2 ) receptors has been proposed as the mechanism of action responsible for these effects. The abundance of components of the endocannabinoid system in microglia also change dynamically in response to several brain pathologies. This can impact the ability of microglia to synthesize and degrade endocannabinoids or react to endogenous and exogenous cannabinoids. Cannabinoid receptors also participate in the formation of receptor heteromers which influences their function specifically in cells that express both receptors, such as microglia. This creates opportunities for drug-drug interactions between CB 2 receptor-targeted therapies and other classes of drugs. In this article, we review the roles of pro- and anti-inflammatory microglia in the development and resolution of neuroinflammation. We also discuss the fluctuations observed in the components of the endocannabinoid in microglia and examine the potential of CB 2 receptors as a therapeutic target in this context.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».