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Enregistrement W4210573249 · doi:10.1016/j.ebiom.2022.103852

Primary immune responses are negatively impacted by persistent herpesvirus infections in older people: results from an observational study on healthy subjects and a vaccination trial on subjects aged more than 70 years old

2022· article· en· W4210573249 sur OpenAlexfundno aff
Francesco Nicoli, Emmanuel Clave, Kerstin Wanke, Amrei von Braun, Vincent Bondet, Cécile Alanio, Corinne Douay, Margaux Baqué, Claire Lependu, Peggy Marconi, Karin Stiasny, Franz X. Heinz, Margot Muetsch, Darragh Duffy, Jacques Boddaert, Delphine Sauce, Antoine Toubert, Urs Karrer, Victor Appay

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitätsspital ZürichUniversité de BordeauxUniversität WienSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungProvidence Health CareAetna FoundationAgence Nationale de la RechercheUniversität ZürichMedizinische Universität WienPfizerNational Science Foundation
Mots-clésVaccinationImmunologyMedicineImmunosenescenceImmune systemPopulationObservational studyImmunitySerologyGerontologyAntibodyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Advanced age is accompanied by a decline of immune functions, which may play a role in increased vulnerability to emerging pathogens and low efficacy of primary vaccinations in elderly people. The capacity to mount immune responses against new antigens is particularly affected in this population. However, its precise determinants are not fully understood. We aimed here at establishing the influence of persistent viral infections on the naive T-cell compartment and primary immune responsiveness in older adults. METHODS: T-cell responsiveness, according to the serological status for common latent herpesviruses in two independent cohorts: 1) healthy individuals aged 19y to 95y (n = 150) and 2) individuals above 70y old enrolled in a primo-vaccination clinical trial (n = 137). FINDINGS: T-cell and antibody responses to primary vaccination. INTERPRETATION: These data provide insights on the changes in adaptive immunity over time and the associated decline in vaccine efficacy with ageing. This knowledge is important for the management of emerging infectious diseases in elderly populations. FUNDING: This work was supported by the ANR (Project ANR-14-CE14-0030-01) and by Universita ItaloFrancese/Univeriste FrancoItalienne (Galileo Project G10-718; PHC Galilee Project 39582TJ), by the Swiss National Science Foundation (grant PP0033-110737 to UK), by the Heuberg Foundation (Zurich, Switzerland), by the AETAS Foundation (Geneva, Switzerland) and by a Senior IdEx Chair of the University of Bordeaux (France). EC, VB, CA, MA, DD and AT were supported by the French Government's Investissement d'Avenir Program, Laboratoire d'Excellence "Milieu Interieur" Grant ANR-10-LABX-69-01. EC and AT are supported by the Agence Nationale de la Recherche (Project RANKLthym ANR-19- CE18-0021-02).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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