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Enregistrement W4210574389 · doi:10.5152/eujrheum.2022.21133

Early impacts of the COVID-19 pandemic on children with pediatric rheumatic diseases

2022· article· en· W4210574389 sur OpenAlexaff
Jonathan S. Hausmann, Kevin Kennedy, Salman Surangiwala, Maggie Larché, Rashmi Sinha, Karen Durrant, Gary Foster, Mitchell Levine, Lehana Thabane, Wendy Costello, Philip C Robinson, Jean W Liew, Jinoos Yazdany, Emily Sirotich

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensCanadian Arthritis Patient AllianceMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreQueen's UniversityImpact
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ImmunosuppressionPediatricsRheumatic diseaseRheumatologyFamily medicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The experiences of children with pediatric rheumatic diseases (PRD) during the initial phase of the COVID-19 pandemic have not been well-documented. We sought to determine the effects of the COVID-19 pandemic on protective behaviors, healthcare access, medication management, and education among an international cross-sectional parental survey of children with PRDs. METHODS: The COVID-19 Global Rheumatology Alliance Patient Experience Survey was distributed online, and parents of children with parental-reported PRD, with or without COVID-19 infection, were eligible to enroll. Respondents described their child's demographics, adoptions of protective behaviors, healthcare access, changes to immunosuppression, and disruptions in schooling. RESULTS: A total of 427 children were included in the analyses. The most common rheumatic disease was juvenile idiopathic arthritis (40.7%), and most children were taking conventional synthetic diseasemodifying antirheumatic drugs (DMARDs) (54.6%) and/or biologic DMARDs (51.8%). A diagnosis of COVID-19 was reported in five children (1.2%), none of whom required hospitalization. Seventeen children (4.0%) had stopped or delayed their drugs due to concern for immunosuppression, most commonly glucocorticoids. Almost all families adopted behaviors to protect their children from COVID-19, including quarantining, reported by 96.0% of participants. In addition, 98.3% of full-time students experienced disruptions in their education, including cancelations of classes and transitions to virtual classrooms. CONCLUSION: Despite the low numbers of children with PRDs who developed COVID-19 in this cohort, most experienced significant disruptions in their daily lives, including quarantining and interruptions in their education. The drastic changes to these children's environments on their future mental and physical health and development remain unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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