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Enregistrement W4210574800 · doi:10.1161/str.53.suppl_1.wp209

Abstract WP209: Efficacy And Safety Of Early Anticoagulant Therapy Initiation In Patients With Acute Ischemic Stroke Related To Atrial Fibrillation: A Systematic Review And Meta-analysis

2022· review· en· W4210574800 sur OpenAlexaff
Aristeidis H. Katsanos, Lina Palaiodimou, Maria‐Ioanna Stefanou, Maurizio Paciaroni, Valeria Caso, David Seiffge, Gian Marco De Marchis, Ashkan Shoamanesh, Konark Malhotra, Diana Aguiar de Sousa, Vaia Lambadiari, Μαρία Καντζάνου, Sophia Vassilopoulou, Konstantinos Toutouzas, Shadi Yaghi, Georgios Tsivgoulis

Notice bibliographique

RevueStroke · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationInternal medicineStroke (engine)Observational studyAsymptomaticRandomized controlled trialVitamin K antagonistConfidence intervalMeta-analysisCardiologyWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The optimal timing for the initiation of anticoagulation in patients with acute ischemic stroke (AIS) related to atrial fibrillation (AF) remains uncertain. Observational studies assessing early anticoagulant initiation (≤14 days after index AIS) have provided conflicting results from the early use of non-vitamin K oral anticoagulants (NOACs) or vitamin K antagonists (VKAs). Methods: We performed a meta-analysis of prospective observational studies and RCTs to assess the efficacy and safety of early anticoagulation in AF-related AIS. We also compared the efficacy and safety between NOAC and VKA regimens. A random-effects model was used to pool the individual risk ratios (RRs) and corresponding 95% confidence intervals (CIs) between the two groups. Recurrent ischemic stroke was defined as the primary outcome. Results: Nine eligible studies (7 observational, 2 RCTs) were identified, including 6,840 patients with AF-related AIS (pooled mean baseline NIHSS score: 5.5; 95%CI: 3.7-7.2) who received early anticoagulation. The overall ischemic stroke recurrence rate was 5% (95%CI: 3.3-7%) and differed (p=0.05) between studies reporting anticoagulation initiation within a week (2.5%, 95%CI: 0.2-7.4%) or two weeks (6.7%, 95%CI:4.6-9.1%) from index event. The corresponding proportions of patients experiencing a fatal outcome, symptomatic or asymptomatic ICH were 4% (95%CI: 1.6-7.5%), 1.2% (95%CI: 0.3-2.6%) and 13.2% (95%CI: 6.4-22.1%), respectively. Of the 2 identified RCTs, 136 and 135 patients were randomized to early anticoagulation with NOAC or VKA, respectively. Both groups had a similar risk for ischemic stroke recurrence (RR=0.78; 95%CI: 0.32, 1.91; p=0.59). No significant differences were uncovered between early NOAC or early VKA treatment initiation for the outcomes of mortality (RR=0.57; 95%CI: 0.11, 2.97; p=0.51), symptomatic ICH (RR=0.38; 95%CI: 0.02, 9.10; p=0.55) or asymptomatic ICH (RR=1.10; 95%CI: 0.73, 1.67; p=0.64). Conclusions: Preliminary evidence from RCTs on early anticoagulation after AF-related AIS suggest that NOACs have comparable efficacy to VKAs in preventing ischemic stroke recurrence. Large scale RCTs are warranted to evaluate the potential superiority of NOACs in terms of safety endpoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,042
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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