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Enregistrement W4210575801 · doi:10.1016/j.ophtha.2022.01.023

Alcohol, Intraocular Pressure, and Open-Angle Glaucoma

2022· review· en· W4210575801 sur OpenAlexaff
Kelsey V. Stuart, Kian Madjedi, Robert Luben, Sharon Chua, Alasdair Warwick, Mark A. Chia, Louis R. Pasquale, Janey L. Wiggs, Jae H. Kang, Pirro G. Hysi, Jessica Tran, Paul J. Foster, Anthony P. Khawaja

Notice bibliographique

RevueOphthalmology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésMedicineGlaucomaIntraocular pressureOphthalmologyOpen angle glaucomaOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TOPIC: This systematic review and meta-analysis summarizes the existing evidence for the association of alcohol use with intraocular pressure (IOP) and open-angle glaucoma (OAG). CLINICAL RELEVANCE: Understanding and quantifying these associations may aid clinical guidelines or treatment strategies and shed light on disease pathogenesis. The role of alcohol, a modifiable factor, in determining IOP and OAG risk also may be of interest from an individual or public health perspective. METHODS: The study protocol was preregistered in the Open Science Framework Registries (https://osf.io/z7yeg). Eligible articles (as of May 14, 2021) from 3 databases (PubMed, Embase, Scopus) were independently screened and quality assessed by 2 reviewers. All case-control, cross-sectional, and cohort studies reporting a quantitative effect estimate and 95% confidence interval (CI) for the association between alcohol use and either IOP or OAG were included. The evidence for the associations with both IOP and OAG was qualitatively summarized. Effect estimates for the association with OAG were pooled using random effects meta-analysis. Studies not meeting formal inclusion criteria for systematic review, but with pertinent results, were also appraised and discussed. Certainty of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework. RESULTS: = 40.5%), with similar estimates for both prevalent and incident OAG. The overall GRADE certainty of evidence was very low. CONCLUSIONS: Although this meta-analysis suggests a harmful association between alcohol use and OAG, our results should be interpreted cautiously given the weakness and heterogeneity of the underlying evidence base, the small absolute effect size, and the borderline statistical significance. Nonetheless, these findings may be clinically relevant, and future research should focus on improving the quality of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,018
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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