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Enregistrement W4210578422 · doi:10.1016/j.ocarto.2022.100239

Feasibility of the SOAR (Stop OsteoARthritis) program

2022· article· en· W4210578422 sur OpenAlexafffund
Jackie L. Whittaker, Linda Truong, Trish Silvester-Lee, Justin M. Losciale, Maxi Miciak, Andrea Pajkic, Christina Le, Alison M. Hoens, Amber D. Mosewich, Michael A. Hunt, Linda Li, Ewa M. Roos

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of AlbertaResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCArthritis Society
Mots-clésSoarOsteoarthritisAeronauticsComputer scienceMedicinePhysical medicine and rehabilitationArtificial intelligenceEngineeringAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Assess the feasibility of a virtually-delivered, physiotherapist-guided knee health program (SOAR) that targets self-management of knee health and osteoarthritis risk after an activity-related knee injury. Design: In this quasi-experimental feasibility study, individuals with varied lived experience of knee trauma completed a 4-week SOAR program. This included: 1) Knee Camp (group education, 1:1 exercise and activity goal-setting); 2) weekly home-based exercise and activity program with tracking, and; 3) weekly 1:1 physiotherapy-guided action-planning. SOAR program feasibility was assessed with implementation (attrition, adherence, intervention fidelity), practicality (adverse events, goal completion), acceptability and efficacy (change in Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score subscales, Patient Specific Functional Scale (PSFS), Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GLTEQ), Partner in Health Scale (PHS)) outcomes. Descriptive statistics, disaggregated by gender, were calculated. Results: Thirty participants (60% women, median (min-max) age 30 years (19-50), time from injury 5.6 years (1.2-25.2)) were enrolled. No participant attrition or adverse events were reported, and 90% of mandatory program components were completed. Participants rated their adherence at 80%, and 96% of exercise-therapy and 95% of activity goals were fully or partially achieved. Both women and men reported significant group mean (95%CI) improvements in GLTEQ scores (women: 22 METS (6,37), men: 31 METS (8,54)), while women alone reported improvements in PHS (-7 (-11,-3) and PSFS (1.7 (0.6,2.8) scores. Conclusion: The SOAR program is feasible for persons at various timepoints post-knee trauma, and gender may be an important consideration for SOAR implementation and assessment. A randomized controlled trial to assess intervention efficacy is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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