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Enregistrement W4210578422 · doi:10.1016/j.ocarto.2022.100239

Feasibility of the SOAR (Stop OsteoARthritis) program

2022· article· en· W4210578422 sur OpenAlex
Jackie L. Whittaker, Linda Truong, Trish Silvester-Lee, Justin M. Losciale, Maxi Miciak, Andrea Pajkic, Christina Le, Alison M. Hoens, Amber D. Mosewich, Michael A. Hunt, Linda Li, Ewa M. Roos

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of AlbertaResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCArthritis Society
Mots-clésSoarOsteoarthritisAeronauticsComputer scienceMedicinePhysical medicine and rehabilitationArtificial intelligenceEngineeringAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Assess the feasibility of a virtually-delivered, physiotherapist-guided knee health program (SOAR) that targets self-management of knee health and osteoarthritis risk after an activity-related knee injury. Design: In this quasi-experimental feasibility study, individuals with varied lived experience of knee trauma completed a 4-week SOAR program. This included: 1) Knee Camp (group education, 1:1 exercise and activity goal-setting); 2) weekly home-based exercise and activity program with tracking, and; 3) weekly 1:1 physiotherapy-guided action-planning. SOAR program feasibility was assessed with implementation (attrition, adherence, intervention fidelity), practicality (adverse events, goal completion), acceptability and efficacy (change in Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score subscales, Patient Specific Functional Scale (PSFS), Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GLTEQ), Partner in Health Scale (PHS)) outcomes. Descriptive statistics, disaggregated by gender, were calculated. Results: Thirty participants (60% women, median (min-max) age 30 years (19-50), time from injury 5.6 years (1.2-25.2)) were enrolled. No participant attrition or adverse events were reported, and 90% of mandatory program components were completed. Participants rated their adherence at 80%, and 96% of exercise-therapy and 95% of activity goals were fully or partially achieved. Both women and men reported significant group mean (95%CI) improvements in GLTEQ scores (women: 22 METS (6,37), men: 31 METS (8,54)), while women alone reported improvements in PHS (-7 (-11,-3) and PSFS (1.7 (0.6,2.8) scores. Conclusion: The SOAR program is feasible for persons at various timepoints post-knee trauma, and gender may be an important consideration for SOAR implementation and assessment. A randomized controlled trial to assess intervention efficacy is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle