Intergrading reef communities across discrete seaweed habitats in a temperate–tropical transition zone: Lessons for species reshuffling in a warming ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temperate reefs are increasingly affected by the direct and indirect effects of climate change. At many of their warm range edges, cool‐water kelps are decreasing, while seaweeds with warm‐water affinities are increasing. These habitat‐forming species provide different ecological functions, and shifts to warm‐affinity seaweeds are expected to modify the structure of associated communities. Predicting the nature of such shifts at the ecosystem level is, however, challenging, as they often occur gradually over large geographical areas. Here, we take advantage of a climatic transition zone, where cool‐affinity (kelp) and warm‐affinity (Sargassum) seaweed forests occur adjacently under similar environmental conditions, to test whether these seaweed habitats support different associated seaweed, invertebrate, coral, and fish assemblages. We found clear differences in associated seaweed assemblages between habitats characterized by kelp and Sargassum abundance, with kelp having higher biomass and seaweed diversity and more cool‐affinity species than Sargassum habitats. The multivariate invertebrate and fish assemblages were not different between habitats, despite a higher diversity of fish species in the Sargassum habitat. No pattern in temperature affinity of the invertebrate or fish assemblages in each habitat was found, and few fish species were exclusive to one habitat or the other. These findings suggest that, as ocean warming continues to replace kelps with Sargassum, the abundance and diversity of associated seaweeds could decrease, whereas fish could increase. Nevertheless, the more tropicalized seaweed habitats may provide a degree of functional redundancy to associated fauna in temperate seaweed habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».