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Enregistrement W4210580687 · doi:10.1016/j.jcct.2022.01.004

Coronary volume to left ventricular mass ratio in patients with diabetes mellitus

2022· article· en· W4210580687 sur OpenAlexaff
Jurriën H. Kuneman, Mohammed El Mahdiui, Alexander R. van Rosendael, Inge J. van den Hoogen, Manesh R. Patel, Bjarne Linde Nørgaard, Timothy Fairbairn, Koen Nieman, Takashi Akasaka, Daniel S. Berman, Lynne Koweek, Gianluca Pontone, Tomohiro Kawasaki, Niels Peter Rønnow Sand, Jesper Møller Jensen, Tetsuya Amano, Michael Poon, Kristian Altern Øvrehus, Jeroen Sonck, Mark Rabbat, Bernard De Bruyne, Campbell Rogers, Hitoshi Matsuo, Jeroen J. Bax, Jonathon Leipsic, Juhani Knuuti

Notice bibliographique

RevueJournal of cardiovascular computed tomography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsGE HealthcareSanofiBayer HealthCareBoston Scientific CorporationNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedtronicSiemensEdwards LifesciencesBiotronikBayerAstraZeneca
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineDiabetes mellitusVolume (thermodynamics)Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Diabetes mellitus is a major risk factor for coronary artery disease (CAD) and may provoke structural and functional changes in coronary vasculature. The coronary volume to left ventricular mass (V/M) ratio is a new anatomical parameter capable of revealing a potential physiological imbalance between coronary vasculature and myocardial mass. The aim of this study was to examine the V/M derived from coronary computed tomography angiography (CCTA) in patients with diabetes. Methods Patients with clinically suspected CAD enrolled in the ADVANCE (Assessing Diagnostic Value of Non-invasive FFRCT in Coronary Care) registry and known diabetic status were included. Coronary artery volume and left ventricular myocardial mass were analyzed from CCTA and the V/M ratio was calculated and compared between patients with and without diabetes. Results Of the 3053 patients (age 66 ​± ​10 years; 66% male) with known diabetic status, diabetes was present in 21.9%. Coronary volume was lower in patients with diabetes compared to those without diabetes (2850 ​± ​940 ​mm 3 vs. 3040 ​± ​970 ​mm 3 , p ​< ​0.0001), whereas the myocardial mass was comparable between the 2 groups (122 ​± ​33 ​g vs. 122 ​± ​32 ​g, p ​= ​0.70). The V/M ratio was significantly lower in patients with diabetes (23.9 ​± ​6.8 ​mm 3 /g vs. 25.7 ​± ​7.5 ​mm 3 /g, p ​< ​0.0001). Among subjects with obstructive CAD (n ​= ​2191, 24.0% diabetics) and non-obstructive CAD (16.7% diabetics), the V/M ratio was significantly lower in patients with diabetes compared to those without (23.4 ​± ​6.7 ​mm 3 /g vs. 25.0 ​± ​7.3 ​mm 3 /g, p ​< ​0.0001 and 25.6 ​± ​6.9 ​mm 3 /g vs. 27.3 ​± ​7.6 ​mm 3 /g, respectively, p ​= ​0.006). Conclusion The V/M ratio was significantly lower in patients with diabetes compared to non-diabetics, even after correcting for obstructive coronary stenosis. The clinical value of the reduced V/M ratio in diabetic patients needs further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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