Impact of respirator versus surgical masks on SARS-CoV-2 acquisition in healthcare workers: a prospective multicentre cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is insufficient evidence regarding the role of respirators in the prevention of SARS-CoV-2 infection. We analysed the impact of filtering facepiece class 2 (FFP2) versus surgical masks on the risk of SARS-CoV-2 acquisition among Swiss healthcare workers (HCW). METHODS: Our prospective multicentre cohort enrolled HCW from June to August 2020. Participants were asked about COVID-19 risk exposures/behaviours, including preferentially worn mask type when caring for COVID-19 patients outside of aerosol-generating procedures. The impact of FFP2 on (1) self-reported SARS-CoV-2-positive nasopharyngeal PCR/rapid antigen tests captured during weekly surveys, and (2) SARS-CoV-2 seroconversion between baseline and January/February 2021 was assessed. RESULTS: We enrolled 3259 participants from nine healthcare institutions, whereof 716 (22%) preferentially used FFP2. Among these, 81/716 (11%) reported a SARS-CoV-2-positive swab, compared to 352/2543 (14%) surgical mask users; seroconversion was documented in 85/656 (13%) FFP2 and 426/2255 (19%) surgical mask users. Adjusted for baseline characteristics, COVID-19 exposure, and risk behaviour, FFP2 use was non-significantly associated with decreased risk for SARS-CoV-2-positive swab (adjusted hazard ratio [aHR] 0.8, 95% CI 0.6-1.0) and seroconversion (adjusted odds ratio [aOR] 0.7, 95% CI 0.5-1.0); household exposure was the strongest risk factor (aHR 10.1, 95% CI 7.5-13.5; aOR 5.0, 95% CI 3.9-6.5). In subgroup analysis, FFP2 use was clearly protective among those with frequent (> 20 patients) COVID-19 exposure (aHR 0.7 for positive swab, 95% CI 0.5-0.8; aOR 0.6 for seroconversion, 95% CI 0.4-1.0). CONCLUSIONS: Respirators compared to surgical masks may convey additional protection from SARS-CoV-2 for HCW with frequent exposure to COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».