Suspicion of ADHD by teachers in relation to their perception of students’ cognitive capacities: do cognitively strong students escape verdict?
Notice bibliographique
Résumé
Teachers play a crucial role in the diagnostic process of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) in students: They are often the first to identify ADHD-related behaviors in children and to signal them to parents. Research has demonstrated that the recognition and labeling of certain behaviors as evidential for ADHD by teachers vary with respect to student characteristics. This study examines if and how the association between teacher perception of students' ADHD-related behaviors and teacher suspicion of ADHD in students is moderated by teacher perception of students' cognitive capacities. Multilevel analysis was carried out on data collected in 2017 and 2018 from 939 students and 108 teachers in 15 Flemish (Belgium) and 16 Quebec (Canada) schools in the context of a collaborative research project on ADHD-prevalence and identification. Results show that, when teachers perceive ADHD-related behaviors in students, they more readily suspect ADHD when students are cognitively stronger. This study suggests that teachers are more inclined to free cognitively stronger students from the blame of ADHD-related behaviors by administering them an ADHD-label.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».