Toward exercise as medicine for adolescents with bipolar disorder (TEAM-BD): A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder (BD) is associated with decreased cardiorespiratory fitness (CRF) and exercise. Despite the potential benefits for physical and mental health, there is a gap in knowledge regarding treatments targeting improved CRF for BD. This treatment development and feasibility study sought to bridge the knowledge-to-action gap in this area. Twenty youth with BD, 18.0 ± 2.3 years old, enrolled in an exercise behavior change counselling (BCC) intervention targeting improved CRF. The 12-week active intervention included four in-person sessions, augmented by phone/texting sessions on intervening weeks. Optional modules included exercise coaching, family involvement, and peer support. Booster phone/texting sessions occurred at weeks 16 and 20. Participants completed CRF testing at weeks 0, 2, 8, 12, and 24. Seventy percent of participants (14/20) completed all study visits and measures. In the overall enrolled sample, 82% of CRF tests were completed (range 0–5 of 5). There were no significant changes in subjective (via self-report) and objective (via Fitbit) measures of physical activity or in CRF, though CRF testing was consistently associated with acute post-exercise improvement in mood. Most participants reported being very satisfied with the intervention following the 12-week active intervention (13/14) and at week 24 (12/14). Therapist fidelity to the BCC manual was high. Good attendance and study adherence provides preliminary evidence of the feasibility and acceptability of a behavioral intervention targeting CRF in youth with BD. Future studies refining the current intervention are warranted toward a goal of demonstrating improved CRF in a randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».