STUDY OF AIR-SPORA OVER THE GROUND NUT FIELD IN JALGAON DIST. MAHARASHTRA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aerobiology is the science of biological, airborne organisms and their movement and effect on plant, animal and human health. Arachis hypogea is susceptible to various diseases such as seed boarn, soil boarn and air boarn diseases, which is caused by bacteria, viruses, fungi and nematodes. Important fungal diseases of ground nut plant are as follows. Leaf spot disease caused by Cercospora arachidicola. More focus has been given to fungal air-spora during this present investigation. Effect of some environmental factors such as rainfall, humidity and temperature on the diseases causing and the percentage contribution of all air boarn fungal air-spora components were recorded. In this aerobiological research investigation includes quantitative as well as qualitative analysis of fungal air spora over ground nut crop at Jalgaon dist., in Maharashtra. The metrological data for each day of relative humidity, temperature and rainfall was obtained from metrological department of Jalgaon district. After the observation of all slides, with the help of visual observation, identification of fungal spores takes place. It is observed that some factors like Humidity, temperature, rainfall, growth and age of the plant affects the frequency and the spread of the disease. During this present investigation some allergic fungal spores were found abundantly. For e.g. Alternaria, Cladosporium, curvularia and pollen grains. The crop variety i.e. Arachis hypogea L., JL-24, was recorded to be highly resistant for the diseases development. So the Arachis hypogea L plant was found to be very healthy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle