STUDY OF AIR-SPORA OVER THE GROUND NUT FIELD IN JALGAON DIST. MAHARASHTRA
Notice bibliographique
Résumé
Aerobiology is the science of biological, airborne organisms and their movement and effect on plant, animal and human health. Arachis hypogea is susceptible to various diseases such as seed boarn, soil boarn and air boarn diseases, which is caused by bacteria, viruses, fungi and nematodes. Important fungal diseases of ground nut plant are as follows. Leaf spot disease caused by Cercospora arachidicola. More focus has been given to fungal air-spora during this present investigation. Effect of some environmental factors such as rainfall, humidity and temperature on the diseases causing and the percentage contribution of all air boarn fungal air-spora components were recorded. In this aerobiological research investigation includes quantitative as well as qualitative analysis of fungal air spora over ground nut crop at Jalgaon dist., in Maharashtra. The metrological data for each day of relative humidity, temperature and rainfall was obtained from metrological department of Jalgaon district. After the observation of all slides, with the help of visual observation, identification of fungal spores takes place. It is observed that some factors like Humidity, temperature, rainfall, growth and age of the plant affects the frequency and the spread of the disease. During this present investigation some allergic fungal spores were found abundantly. For e.g. Alternaria, Cladosporium, curvularia and pollen grains. The crop variety i.e. Arachis hypogea L., JL-24, was recorded to be highly resistant for the diseases development. So the Arachis hypogea L plant was found to be very healthy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».