Diagnostic outcomes for molecular genetic testing in children with suspected Ehlers–Danlos syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Ehlers-Danlos syndrome (EDS) is a heterogeneous group of connective tissue disorders characterized by hyperextensible skin, hypermobile joints, easy bruisability, and fragility of the connective tissues. The diagnosis is based on clinical assessment and phenotype-guided genetic testing. Most EDS subtypes can be confirmed by genetic testing except for hypermobile EDS. This study explored the utility of applying the 2017 EDS classification criteria and molecular genetic testing in establishing an EDS diagnosis in children. In this retrospective study, we reviewed 72 patients referred to a tertiary care center for evaluation of EDS who underwent one or more forms of genetic testing. Eighteen patients (18/72, 25%) met the clinical criteria for one of the EDS subtypes and of these, 15 (15/18, 83%) were confirmed molecularly. Fifty-four patients (54/72, 75%) had features that overlapped EDS and other syndromes associated with joint hypermobility but did not fully meet clinical criteria. Twelve of them (12/54, 22%) were later shown to have a positive molecular genetic diagnosis of EDS. Different molecular genetic tests were performed on the cohort of 72 patients (EDS panel, n = 44; microarray, n = 25; whole exome sequencing [WES], n = 9; single gene sequencing, n = 3; familial variant testing, n = 10; other genetic panels n = 3). EDS panel was completed in 44 patients (61%), and a molecular diagnosis was confirmed in nine of the patients who satisfied criteria for one of the EDS subtypes (9/12, 75%) and in nine of the patients who did not fully meet criteria (9/32, 28%). We observed a correlation between generalized joint hypermobility, poor healing, easy bruising, atrophic scars, skin hyperextensibility, and developmental dysplasia of the hip with a positive molecular result. This study provides guidance for the use of molecular genetic testing in combination with the 2017 clinical diagnostic criteria in children presenting with EDS characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».