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Enregistrement W4210587350 · doi:10.3389/fphar.2022.759742

Beyond Fetal Immunity: A Systematic Review and Meta-Analysis of the Association Between Antenatal Corticosteroids and Retinopathy of Prematurity

2022· review· en· W4210587350 sur OpenAlexaboutno aff
Yue Zeng, Ge Ge, Chunyan Lei, Meixia Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinopathy of Prematurity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWest China Hospital, Sichuan UniversitySichuan University
Mots-clésMedicineRetinopathy of prematurityOdds ratioMeta-analysisChildhood blindnessConfidence intervalCochrane LibraryConfoundingPediatricsBirth weightObstetricsGestational agePregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Retinopathy of prematurity (ROP) is a major cause of childhood blindness. Antenatal corticosteroids (ACS) exposure is known to ameliorate the risk of and mortality of neonatal morbidities. However, the effect of ACS on ROP development is currently unknown. We conducted a meta-analysis with up-to-date evidence to assess the association between ACS exposure and the development of ROP in at-risk preterm infants. Methods: PubMed, EMBASE, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Library were systematically searched from inception to May 2021, supplemented with manual search from reference lists. Studies with a control group reporting ROP rate in ACS-exposed infants were included. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated utilizing a random-effects model. The Newcastle-Ottawa Scale was used for assessment of risk of bias in the included studies. Meta-regressions were performed to explore the predictive role of confounders for between-study variance. Results: A total of 63 studies, involving 196,264 infants, were included. Meta-analysis showed ACS exposure was not associated with ROP occurrence (uOR 0.92, 95% CI 0.80–1.07; aOR 0.87, 95% CI 0.7–1.08). Results from extremely immature subgroups revealed significant reduced risks of ROP occurrence in ACS-exposed infants. ACS exposure was associated with significantly lower odds of ROP progression in adjusted analysis (aOR 0.48, 95% CI 0.26–0.89) instead of unadjusted analysis (uOR 0.86, 95% CI 0.68–1.08). Meta-regression showed birth weight and patent ductus arteriosus of the cohort were associated with ROP occurrence, sample size and study design strongly associated with ROP progression in ACS-exposed infants. Conclusion: ACS treatment may decrease, but not prevent, the severity of ROP. Findings from severe ROP should be interpreted with caution owing to limited studies and the possibility of false-positive results. Considering the particular benefits in extremely immature infants, we recommend routine usage of ACS in mothers with threatened delivery to this particular birth cohort to prevent ROP occurrence. Future studies adjusting for major confounders are warranted to mitigate risk of bias in such observational evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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