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Enregistrement W4210587354 · doi:10.1002/ange.201800367

Chelating N‐Heterocyclic Carbene Ligands Enable Tuning of Electrocatalytic CO<sub>2</sub> Reduction to Formate and Carbon Monoxide: Surface Organometallic Chemistry

2018· article· en· W4210587354 sur OpenAlexfundno aff
Zhi Cao, Jeffrey S. Derrick, Jun Xu, Rui Gao, Ming Gong, Eva M. Nichols, Peter T. Smith, Xingwu Liu, Xiaodong Wen, Christophe Copéret, Christopher J. Chang

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Institute for Advanced ResearchU.S. Department of EnergyHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésChemistryDenticityCarbeneChelationFormatePalladiumCarbon monoxideOrganometallic chemistryElectrochemistryReactivity (psychology)CatalysisLigand (biochemistry)Inorganic chemistryElectrocatalystCombinatorial chemistryPolymer chemistryPhotochemistryOrganic chemistryElectrodePhysical chemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reported here is the chelate effect as a design principle for tuning heterogeneous catalysts for electrochemical CO2 reduction. Palladium functionalized with a chelating tris‐N‐heterocyclic carbene (NHC) ligand (Pd‐timtmbMe) exhibits a 32‐fold increase in activity for electrochemical reduction of CO2 to C1 products with high Faradaic efficiency (FEC1=86 %) compared to the parent unfunctionalized Pd foil (FE=23 %), and with sustained activity relative to a monodentate NHC‐ligated Pd electrode (Pd‐mimtmbMe). The results highlight the contributions of the chelate effect for tailoring and maintaining reactivity at molecular‐materials interfaces enabled by surface organometallic chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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