Qualitative research in physiotherapy: A systematic mapping review of 20 years literature from sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
STUDY AIM: To summarize the current state and quality of qualitative research conducted by physiotherapists in sub-Saharan Africa (SSA). METHODS: We systematically searched multiple databases from 2000 to December 2020 and included peer-reviewed qualitative studies conducted by physiotherapists in SSA countries. Two reviewers independently screened citations, extracted data, and assessed the quality of the included studies using the 45-items checklist by Lundgren, and colleagues. Conventional content analysis was employed to create physiotherapy subject areas from the included studies. RESULTS: We included 114 studies, a majority of 84 (74%) conducted in South Africa. Included studies were categorized into five subject areas: sports (n = 2), disability (n = 16), professional practice (n = 24), education and training (n = 36), and care provision (n = 36). We rated 74 (65%), 29 (25%), and 11 (10%) of the included research as low reporting quality, moderate- and high reporting quality, respectively. There was a significant lack of reporting on researchers' team characteristics, reflexivity, and member checking. CONCLUSION: We conclude that the reporting of published qualitative studies in SSA shows variable quality, albeit mostly low, focused mainly on care provision, education, and training. Physiotherapy-researchers are encouraged to report reflexive practice and member checking when conducting qualitative research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».