Investigation of coupled vapor and heat transport in hygroscopic material during adsorption and desorption
Notice bibliographique
Résumé
Vapor sorption in hygroscopic porous materials is accompanied by latent heat release/storage, which can influence indoor thermal comfort and building heating and cooling energy consumption. There is a need to better understand the coupled vapor and heat transport during adsorption and desorption. In this study, longitudinal spruce samples are exposed to adsorption and desorption experiments. Neutron radiography provides accurate measurement of moisture content variations spatially and temporally. Wireless thermocouples provide accurate measurements of temperature at different locations. Large changes in moisture content and temperature are observed during both adsorption and desorption experiments. Both moisture content and temperature variations seen in experiments are well simulated with hygrothermal modeling. The latent heat associated with vapor sorption is found to be the source of the large variations in temperature. It is found that vapor permeability influences both vapor and thermal transport while thermal conductivity influences only thermal transport. The vapor transfer coefficient has a small influence on vapor transport while the convective heat transfer coefficient has an influence on heat transport. The validated hygrothermal model is further used to simulate the coupled vapor and heat transport occurring in moisture buffering tests. It is found that moisture buffering values are different by up to 14% depending on the presence or absence of thermal insulation around the samples. For more hygroscopic materials, the difference can be even much larger. It is recommended not only to seal and but also to insulate samples for moisture buffering tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».