Escaping the Labyrinth of Bioinspiration: Biodiversity as Key to Successful Product Innovation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nature provides an infinite source of inspiration for innovative designs that may be required to tackle the social, economic, and environmental challenges the world faces. Despite the surging popularity and prevalence, the discipline of bioinspiration is limited in unleashing its full potential by the inadequate understanding of biological and evolutionary concepts, often leading to suboptimal solutions and a lack of further development toward successful products. Here, the constraints and limitations that pose potential pitfalls for bioinspiration, but are generally overlooked by most practitioners of bioinspiration, are discussed. It is highlighted that an awareness of biodiversity is key to address this issue, and ultimately to the successful application of bioinspiration in general. Furthermore, a practical approach to the analysis of biodiversity information is provided and attention is drawn to opportunities for improving the translation of biological knowledge into innovative solutions. Primary emphasis is placed on direct bioinspired product innovations, though many of the concepts central to the ideas are applicable to the wider domain of bioinspired materials science, chemical, and systems engineering, among others. With this perspective, the guiding thread that will enable to escape the labyrinth of bioinspiration and follow the right track to successful innovation is brought back.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».