Notice bibliographique
Résumé
Imperial deaths were given the status of martyrdoms in the cause of what European contemporaries considered the advance of civilisation. In many cases burials stimulated the overblown architecture of commemoration discovered in many places in the Indian Ocean world. There could well have been at least 1,000 cemeteries and church graveyards in South Asia, as well as grandiloquent memorials in cathedrals and churches throughout the region. While there are many examples from the eighteenth century, these practices became particularly striking in the nineteenth, which was an era in which the obsession with data produced a plethora of directories of memorial inscriptions and related lives. Some of these were officially inspired while others were produced by undertakers and those fascinated by documentation. From these we learn about imperial lives, careers, localised origins, and social and familial contexts. However, both these directories and the memorials which they documented were much more than the sentimental appropriation of colonial space. They also reflected ethnic and religious diversity, becoming indicators of the ‘four nations’ as well as of the contrasting Christian denominations of the United Kingdom. This was perhaps particularly true of Scots, whose geographical, social and religious affiliations can be charted through many examples in the Madras Presidency of South India and of the colony of Ceylon. They help to demonstrate that a full understanding of ethnic diversities can be derived from the study of the ‘deathscape’ of the imperial world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».