Allele-Selective LNA Gapmers for the Treatment of Fibrodysplasia Ossificans Progressiva Knock Down the Pathogenic ACVR1 <sup>R206H</sup> Transcript and Inhibit Osteogenic Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Fibrodysplasia ossificans progressiva (FOP) is a rare autosomal dominant disorder characterized by episodic heterotopic ossification. The median life span of people with this disorder is ∼40 years, and currently, there is no effective treatment available. More than 95% of cases are caused by a recurrent mutation (c.617G>A; R206H) of Activin A receptor, type I (ACVR1)/Activin receptor-like kinase-2 (ALK2), a bone morphogenetic protein type I receptor. The mutation renders ACVR1 responsive to activin A, which does not activate wild-type ACVR1. Ectopic activation of ACVR1 R206H by activin A induces heterotopic ossification. Since ACVR1 R206H is a hyperactive receptor, a promising therapeutic strategy is to decrease the activity of mutated ACVR1. To accomplish this goal, we developed locked nucleic acid (LNA) gapmers. These are short DNA oligonucleotides with LNA modification at both ends. They induce targeted mRNA degradation and specific knockdown of gene expression. We demonstrated that some of these gapmers efficiently knocked down ACVR1 R206H expression at RNA levels, while ACVR1 WT was mostly unaffected in human FOP fibroblasts. Also, the gapmers suppressed osteogenic differentiation induced by ACVR1 R206H and activin A. These gapmers may be promising drug candidates for FOP. This novel strategy will also pave the way for antisense-mediated therapy of other autosomal dominant disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».