Blood Pressure Control in Individuals With Hypertension Who Used a Digital, Personalized Nutrition Platform: Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While there is a strong association between adhering to a healthy dietary pattern and reductions in blood pressure, adherence remains low. New technologies aimed to help facilitate behavior change may have an effect on reducing blood pressure among individuals with hypertension. OBJECTIVE: This study aims to evaluate characteristics of participants with stage 2 hypertension who used Foodsmart and to assess changes in systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP). METHODS: We analyzed demographic, dietary, and clinical characteristics collected from 11,934 adults with at least two blood pressure readings who used the Foodsmart platform. Stage 2 hypertension was defined as SBP ≥140 mmHg or DBP ≥90 mmHg. We calculated mean changes in blood pressure among participants with stage 2 hypertension and stratified by length of follow-up and the covariates associated with achieving blood pressure levels below stage 2 hypertension. We compared changes in diet quality and weight between participants with stage 2 hypertension at baseline who achieved stage 1 hypertension or below and those who did not. RESULTS: We found that 10.63% (1269/11,934) of participants had stage 2 hypertension at baseline. Among Foodsmart participants with stage 2 hypertension at baseline, SBP and DBP decreased, on average, by 5.7 and 4.0 mmHg, respectively; 33.02% (419/1269) of participants with stage 2 hypertension at baseline achieved blood pressure levels below stage 2 hypertension (SBP <140 mmHg and DBP <90 mmHg). Using a multivariable ordinal logistic regression model, changes in Nutriscore (P=.001) and weight (P=.04) were statistically significantly associated with changes in blood pressure categories for users with stage 2 hypertension at baseline. Using a multivariable logistic regression model, we found that baseline Nutriscore, change in Nutriscore, and change in weight were associated with greater likelihood of users with stage 2 hypertension at baseline achieving a lower blood pressure category. CONCLUSIONS: This study evaluated changes in SBP and DBP among users (with hypertension) of the Foodsmart platform and found that those with stage 2 hypertension, on average, improved their blood pressure levels over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».