The role of complement C5a receptor in DPSC odontoblastic differentiation and in vivo reparative dentin formation
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic dentin regeneration remains difficult to achieve, and a majority of the attention has been given to anabolic strategies to promote dentinogenesis directly, whereas, the available literature is insufficient to understand the role of inflammation and inflammatory complement system on dentinogenesis. The aim of this study is to determine the role of complement C5a receptor (C5aR) in regulating dental pulp stem cells (DPSCs) differentiation and in vivo dentin regeneration. Human DPSCs were subjected to odontogenic differentiation in osteogenic media treated with the C5aR agonist and C5aR antagonist. In vivo dentin formation was evaluated using the dentin injury/pulp-capping model of the C5a-deficient and wild-type mice. In vitro results demonstrate that C5aR inhibition caused a substantial reduction in odontogenic DPSCs differentiation markers such as DMP-1 and DSPP, while the C5aR activation increased these key odontogenic genes compared to control. A reparative dentin formation using the C5a-deficient mice shows that dentin regeneration is significantly reduced in the C5a-deficient mice. These data suggest a positive role of C5aR in the odontogenic DPSCs differentiation and tertiary/reparative dentin formation. This study addresses a novel regulatory pathway and a therapeutic approach for improving the efficiency of dentin regeneration in affected teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».