Structural and Functional Diversity of Animal Toxins Interacting With GPCRs
Notice bibliographique
Résumé
Peptide toxins from venoms have undergone a long evolutionary process allowing host defense or prey capture and making them highly selective and potent for their target. This has resulted in the emergence of a large panel of toxins from a wide diversity of species, with varied structures and multiple associated biological functions. In this way, animal toxins constitute an inexhaustible reservoir of druggable molecules due to their interesting pharmacological properties. One of the most interesting classes of therapeutic targets is the G-protein coupled receptors (GPCRs). GPCRs represent the largest family of membrane receptors in mammals with approximately 800 different members. They are involved in almost all biological functions and are the target of almost 30% of drugs currently on the market. Given the interest of GPCRs in the therapeutic field, the study of toxins that can interact with and modulate their activity with the purpose of drug development is of particular importance. The present review focuses on toxins targeting GPCRs, including peptide-interacting receptors or aminergic receptors, with a particular focus on structural aspects and, when relevant, on potential medical applications. The toxins described here exhibit a great diversity in size, from 10 to 80 amino acids long, in disulfide bridges, from none to five, and belong to a large panel of structural scaffolds. Particular toxin structures developed here include inhibitory cystine knot (ICK), three-finger fold, and Kunitz-type toxins. We summarize current knowledge on the structural and functional diversity of toxins interacting with GPCRs, concerning first the agonist-mimicking toxins that act as endogenous agonists targeting the corresponding receptor, and second the toxins that differ structurally from natural agonists and which display agonist, antagonist, or allosteric properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».