Abstract WP13: History Of Stroke Doubles The Risk Of Dementia: The Brain Attack Surveillance In Corpus Christi (BASIC)-Cognitive Project
Notice bibliographique
Résumé
Background: We studied the association of stroke history with dementia in a population-based cohort study in Nueces County, Texas, USA, a bi-ethnic community with a large and primarily non-immigrant Mexican American population. Methods: Nueces County households were randomly identified and community-dwelling residents aged 65 years or older were recruited using door-to-door case ascertainment. Demographics, educational history, and medical history were obtained, and participants completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a screening scale that scores multiple domains of cognitive performance with aggregate scores ranging from 0 to 30 (lower scores worse). Using an inverse propensity weighting methodology, the 2015-2019 American Community Survey (ACS) data for the 65+ population of Nueces County were used to develop a population weight for each case in the analysis sample based on age, sex, race, ethnicity, and education level. A logistic regression model was developed to assess the relationship between stroke and dementia (defined as MoCA <20), controlling for age, ethnicity, education, and history of diabetes. Results: A total of 1226 participants completed MoCA screening, of whom 435 scored <20 (35.5%), and 154 (12.6%) reported a history of stroke. Stroke prevalence was higher among those with MoCA <20 than those with MoCA 20-30 (17.8% vs 10.3%; p < 0.001). Table 1 shows the final multivariable model demonstrating a 129% increase in the odds of MoCA <20 for those with stroke history. Conclusions: History of stroke was associated with more than double the odds of dementia after controlling for other factors. Aggressive stroke prevention is needed to reduce cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».