Steroids in the Management of Preoperative Neurological Deficits in Metastatic Spine Disease: Results From the EPOSO Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients presenting with neurological deficit secondary to metastatic epidural spinal cord compression (MESCC) are often treated with surgery in combination with high-dose corticosteroids. Despite steroids being commonly used, the evidence regarding the effect of corticosteroids on patient outcomes is limited. The objective of this study was to describe the effect of corticosteroid use on preoperative neurological function in patients with MESCC. METHODS: Patients who underwent surgery between August 2013 and February 2017 for the treatment of spinal metastases and received steroids to prevent neurologic deficits were included. Data regarding demographics, diagnosis, treatment, neurological function, adverse events, health-related quality of life, and survival were extracted from an international multicenter prospective cohort. RESULTS: A total of 30 patients treated surgically and receiving steroids at baseline were identified. Patients had a mean age of 58.2 years (standard deviation, 11.2 years) at time of surgery. Preoperatively, 50% of the patients experienced deterioration of neurological function, while in 30% neurological function was stable and 20% improved in neurological function. Lengthier steroid use did not correlate with improved or stabilized neurological function. Postoperative adverse events were observed in 18 patients (60%). Patients that stabilized or improved neurologically after steroid use showed a trend towards improved survival at 3- and 24-month postsurgery. CONCLUSION: This study described the effect of steroids on preoperative neurological function in patients with MESCC. Stabilization or improvement of preoperative neurological function occurred in 50% of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».