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Enregistrement W4210603254 · doi:10.1287/orsc.2021.1531

Microlevel Analysis of Institutional Intermediation in a Rudimentary Market-Based Economy: Entrepreneurship in Kathmandu’s Indrachok Market

2022· article· en· W4210603254 sur OpenAlexaff
Will Mitchell, Zhiyan Wu, Garry D. Bruton, Dhruba Kumar Gautam

Notice bibliographique

RevueOrganization Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJilin UniversitySun Yat-sen UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaCarnegie Mellon University
Mots-clésIntermediaryIntermediationInstitutional theoryBusinessInstitutional analysisEntrepreneurshipIndustrial organizationEconomicsMarketingFinanceSociologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Institutional theory research on institutional intermediation typically focuses on how institutional intermediaries address voids in market-based institutions that inhibit entrepreneurship. In doing so, the research rarely studies what types of institutional intermediaries entrepreneurs prefer to use. We address this gap with a microinstitutional inquiry of how entrepreneurs in a rudimentary market-based economy differ in the relevance they place on different types of institutional intermediaries. Using a sample from the Indrachok market in Kathmandu, Nepal, and using a three-stage qualitative and quantitative abductive investigation of a cascading set of increasingly refined research questions, we identify two key preferences for institutional intermediaries. First, we find a key institutional intermediation tripod consisting of three locally focused institutional intermediaries: family, suppliers, and peer entrepreneurs. The tripod is supplemented by institutional intermediaries with more moderate preference in this context: four other locally focused institutional intermediaries (local politicians, police, religious figures, and political gangs) and three broad-based institutional intermediaries (government, microlenders, and nongovernmental organizations). Second, the importance of suppliers and peers as institutional intermediaries reflects entrepreneurs’ registration status (registered versus unregistered) and microgeographic location (dispersed versus clustered businesses). The research reconceptualizes institutional intermediation in rudimentary market-based economies from the entrepreneurs’ perspective, identifying mechanisms that shape entrepreneurs’ preferences and providing proposition for future testing. Funding: This research was partially supported by the National Natural Science Foundation of China [Grant 71620107001]. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/orsc.2021.1531 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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