The impact of the COVID-19 pandemic on health service utilisation following self-harm: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Evidence on the impacts of the pandemic on healthcare presentations for self-harm has accumulated rapidly. However, existing reviews do not include studies published beyond 2020. Aims To systematically review evidence on health services utilisation for self-harm during the COVID-19 pandemic. Methods A comprehensive search of multiple databases (WHO COVID-19 database; Medline; medRxiv; Scopus; PsyRxiv; SocArXiv; bioRxiv; COVID-19 Open Research Dataset, PubMed) was conducted. Studies reporting presentation frequencies for self-harm published from 1 st Jan. 2020 to 7 th Sept. 2021 were included. Study quality was assessed using a critical appraisal tool. Results Fifty-one studies were included. 59% (30/51) were rated as ‘low’ quality, 29% (15/51) as ‘moderate’ and 12% (6/51) as ‘high-moderate’. Most evidence (84%, 43/51 studies) was from high-income countries. 47% (24/51) of studies reported reductions in presentation frequency, including all 6 rated as high-moderate quality, which reported reductions of 17- 56%. Settings treating higher lethality self-harm were overrepresented among studies reporting increased demand. Two of the 3 higher quality studies including study observation months from 2021 reported reductions in service utilisation. Evidence from 2021 suggested increased use of health services following self-harm among adolescents, particularly girls. Conclusions Sustained reductions in service utilisation were seen into the first half of 2021. However, evidence from low- and middle-income countries is lacking. The increased use of health services among adolescents, particularly girls, into 2021 is of concern. Our findings may reflect changes in thresholds for help seeking, use of alternative sources of support and variable effects of the pandemic across different groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».