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Enregistrement W4210604722 · doi:10.2138/am-2022-8327

Nickel in olivine as an exploration indicator for magmatic Ni-Cu sulfide deposits: A data review and re-evaluation

2022· review· en· W4210604722 sur OpenAlex
Stephen J. Barnes, Zhuosen Yao, Ya‐Jing Mao, Ana Patrícia Jesus, Sheng-Hong Yang, Valentina Taranovic, Wolfgang D. Maier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlivineGeologySulfideGeochemistryFractional crystallization (geology)MaficUltramafic rockIgneous differentiationMelt inclusionsMantle (geology)Layered intrusionMineralogyMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nickel contents of olivine have been widely used as petrogenetic indicators and as fertility indicators for magmatic sulfide potential of mafic-ultramafic intrusions, on the assumption that olivines crystallized from magmas that had equilibrated with sulfide liquid should be relatively depleted in Ni compared with a sulfide-free baseline. This has given rise to a large accumulation of data that is brought together here, along with data on volcanic olivines, to critically evaluate the effectiveness of the approach. We identify multiple sources of variance in Ni content of olivine at a given Fo content, including variability in mantle melt composition due to depth, water content (and possibly source), subsequent fractional crystallization with and without sulfide, recharge and magma mixing, batch equilibration between olivine and sulfide at variable silicate-sulfide ratio (R), and olivine/liquid ratio; and subsequent equilibration during trapped liquid crystallization in orthocumulates. Baselines for Ni in olivine in relation to Fo content are somewhat lower in orogenic belt settings relative to intrusions in continental large igneous provinces (LIPs). This is probably related to differences in initial parent magma compositions, with plume magmas generally forming deeper and at higher temperatures. No clear, universal discrimination is evident in Ni in olivine between ore-bearing, weakly mineralized, and barren intrusions, even when tectonic setting is taken into account. However, sulfide-related signals can be identified at the intrusion scale in many cases. Low-R factor and low-tenor sulfides are associated with low-Ni olivines in several examples, and these cases stand out clearly. Anomalously high-Ni olivines are a feature of some mineralized intrusions, in part due to trapped liquid reaction effects. However, in some cases, this mechanism cannot account for the magnitude of enrichment. In these cases, enrichment may be due to re-entrainment of “primitive” Ni-rich sulfide by a more evolved Fe-rich magma, driving the olivine to become Ni-enriched due to Fe-Ni exchange reaction between sulfide and olivine during transport. An extreme case of this process may account for ultra-Ni enriched olivine at Kevitsa (Finland), but more subtle signals elsewhere could be positive indicators. A lack of clear mineralized/barren distinction in specific groups of related intrusions, e.g., the deposits of NW China or the Kotalahti Belt in Finland, may well be due to “false negatives” where undiscovered mineralization exists in specific intrusions or in their feeder systems, or may also be due to a multiplicity of confounding factors. Wide variability of both Fo and Ni between related intrusions at regional scale may be a useful regional prospectivity indicator, more than an intrusion-scale discriminant, and is certainly informative as a petrogenetic indicator. In general, the use of Ni-olivine as a fertility tool is more likely to generate false negatives than false positives, but both are possible, and the technique should be used as part of a broader weight-of-evidence approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle