Genome-Wide Association Analysis Reveals Genetic Loci and Candidate Genes for Chest, Abdominal, and Waist Circumferences in Two Duroc Pig Populations
Notice bibliographique
Résumé
Chest circumference (CC), abdominal circumference (AC), and waist circumference (WC) are regarded as important indicators for improving economic traits because they can reflect the growth and physiological status in pigs. However, the genetic architecture of CC, AC, and WC is still elusive. Here, we performed single-trait and multi-trait genome-wide association studies (GWASs) for CC, AC, and WC in 2,206 American origin Duroc (AOD) and 2,082 Canadian origin Duroc (COD) pigs. As a result, one novel quantitative trait locus (QTL) on Sus scrofa chromosome (SSC) one was associated with CC and AC in COD pigs, which spans 6.92 Mb (from 170.06 to 176.98 Mb). Moreover, multi-trait GWAS identified 21 significant SNPs associated with the three conformation traits, indicating the multi-trait GWAS is a powerful statistical approach that uncovers pleiotropic locus. Finally, the three candidate genes ( ITGA11, TLE3 , and GALC ) were selected that may play a role in the conformation traits. Further bioinformatics analysis indicated that the candidate genes for the three conformation traits mainly participated in sphingolipid metabolism and lysosome pathways. For all we know, this study was the first GWAS for WC in pigs. In general, our findings further reveal the genetic architecture of CC, AC, and WC, which may offer a useful reference for improving the conformation traits in pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».