Predictors of Child’s Health in Pakistan and the Moderating Role of Birth Spacing
Notice bibliographique
Résumé
There is a consensus that better health should be viewed both as a means and an end to achieve development. The level of development should be judged by the health status of the population and the fair distribution of health services across the people. Many determinants affect a child's health. This study aimed to explore a child's health predictors and the moderating role of birth spacing on the association between mother's health care services utilization (MHCSU) and a child's health. In this study, we used the dataset of Pakistan Demographic and Health Survey 2017-18 to explore the predictors of child health and the moderating role of birth spacing through binary logistic regression, using SPSS version 20. The results showed an association of mother's age (35 to 49 years), her education (at least secondary), health care services (more accessible), father's education (at least secondary), their wealth status (high), and exposure to mass media to improved child health. However, the effect of a mother's employment status (employed) on her child's health is significant and negative. The coefficient of moderation term indicated that the moderating role of birth spacing on the association between MHCSU and a child's health is positive. We conclude that birth spacing is a strong predictor for improving a child's health. The association between MHCSU and child's health is more distinct and positive when the birth spacing is at least 33 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».