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Enregistrement W4210609357 · doi:10.3389/fped.2021.807002

What Is the Role of HSCT in Philadelphia-Chromosome–Positive and Philadelphia-Chromosome–Like ALL in the Tyrosine Kinase Inhibitor Era?

2022· review· en· W4210609357 sur OpenAlexaff
Kim Vettenranta, Veronika Dobsinska, Gabriella Kertész, Peter Švec, Jochen Buechner, Kirk R. Schultz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCancer Research Institute
Mots-clésMedicineHematopoietic stem cell transplantationChemotherapyChimeric antigen receptorInternal medicineOncologyPopulationPhiladelphia chromosomeMinimal residual diseaseTransplantationDasatinibTyrosine kinasePediatricsImmunotherapyLeukemiaCancerChromosomal translocationReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously, the outcome of paediatric Philadelphia-chromosome–positive (Ph+) ALL treated with conventional chemotherapy alone was poor, necessitating the use of haematopoietic stem cell transplantation (HSCT) for the best outcomes. The recent addition of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) alongside the chemotherapy regimens for Ph+ ALL has markedly improved outcomes, replacing the need for HSCT for lower risk patients. An additional poor prognosis group of Philadelphia-chromosome–like (Ph-like) ALL has also been identified. This group also can be targeted by TKIs in combination with chemotherapy, but the role of HSCT in this population is not clear. The impact of novel targeted immunotherapies (chimeric antigen receptor T cells and bispecific or drug-conjugated antibodies) has improved the outcome of patients, in combination with chemotherapy, and made the role of HSCT as the optimal curative therapy for Ph+ ALL and Ph-like ALL less clear. The prognosis of patients with Ph+ ALL and persistent minimal residual disease (MRD) at the end of consolidation despite TKI therapy or with additional genetic risk factors remains inferior when HSCT is not used. For such high-risk patients, HSCT using total-body-irradiation–containing conditioning is currently recommended. This review aims to provide an update on the current and future role of HSCT for Ph+ ALL and addresses key questions related to the management of these patients, including the role of HSCT in first complete remission, MRD evaluation and related actions post HSCT, TKI usage post HSCT, and the putative role of HSCT in Ph-like ALL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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