Factorial Design Executed Development of Miconazole Nitrate Microemulsion Based Bioadhesive Gel and Its Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Miconazole nitrate (MN) is a poorly aqueous soluble antifungal drug. The microemulsion (ME) based bioadhesive antifungal gel of MN was designed to improve the antifungal activity by increasing the bioadhesion potential. Based on the solubility results, components of ME were selected viz. rice bran oil: tween 80: propylene glycol and proceeded with pseudo-ternary phase diagram studies. 23 factorial design was employed for the formulation of MEs employing water titration technique. The MEs was examined for further studies and was optimized using DESIGN EXPERT 12 software considering the responses like globule size, zeta potential and in vitro drug release. Tamarind seed polysaccharide (TSP) and carbopol 934 were used as gel bases for the formulation of microemulsion-based bioadhesive gels. The gels were examined for drug content, pH, spreadability, viscosity, bioadhesive strength, ex vivo drug permeation and in vivo skin irritation potential. The antifungal activity against Candida albicans and Cryptococcus neoformans of four formulations (MN-ME, MN- ME based TSP gel, MN- ME based carbopol gel and marketed miconazole gel (2% Miconazole gel) was evaluated using modified agar diffusion method. The results revealed that microemulsion based bioadhesive gel (MBG) of TSP and CP exhibited drug content of about 87.29% and 83.34% and ex vivo skin permeation of 84.21% and 73.94% at the end of 10 h. MBG of TSP showed better antifungal activity and no skin irritation potential in comparison to the carbopol gel. Therefore, MBG of TSP has the ability to enhance the contact time owing to greater bioadhesion thereby providing a better therapeutic activity. Keywords: Miconazole nitrate, Tamarind Gum, Topical delivery, Microemulsion based bioadhesive gel, fungal infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».