Abstract WP89: Evaluating Age, Sex, And Racial / Ethnic Representation In Acute Ischemic Stroke Trials, 2010-2020: A Systematic Review And Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Enrollment of populations that bear the real-world burden of ischemic strokes is critical to development of generalizable and clinically relevant randomized clinical trials (RCTs). Despite well-recognized historical patterns of underrepresentation for women, older adults, and certain racial/ethnic minorities, major knowledge gaps remain regarding representation in modern trials. We aimed to determine representativeness by age, sex, and race/ethnicity of participants in acute ischemic stroke RCTs performed in the US or Canada Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis in accordance with PRISMA, and prospectively registered with PROSPERO (CRD42021247730). ClincalTrials.gov was searched for ischemic stroke RCTs with acute interventions ( < 72 hours following stroke onset) published between 2010-2020. Our search was focused on the published text and supplementary materials of phase 2 and phase 3 trials among adult populations, with ≥5 sites, ≥80% of sites located in the US or Canada, and ≥100 participants. Meta-analysis was based on a random intercept logistic regression model, and confidence intervals (CIs) were derived using the Clopper-Pearson method. Results: Of 548 screenings, 12 RCTs met eligibility criteria (total: 7955 participants). Age and sex were reported by all assessed trials, but race/ethnicity was only documented by 42% (5 publications). Only 33% (4 publications) provided a level of granularity beyond white/non-white for race. Relatively proportionate representation was observed by age (12 studies: heterogeneity in reporting precluded meta-analysis) and sex (12 studies: 48% female, CI 45-51%; I 2 =70%). Black and Asian participants accounted for 19% (CI 12-28%) and 2% (CI 1-4%) of reporting trials’ populations, respectively (4 studies; I 2 =96% and 45%). Hispanic participants encompassed 11% of reporting trials’ populations (CI 8-15%; 5 studies; I 2 =97%). Conclusions: While age and sex were routinely documented, less than half of the assessed US or Canadian acute ischemic stroke RCTs reported on race/ethnicity. We recommend further emphasis on complete and granular reporting of racial/ethnic profiles in order to facilitate ongoing assessments of representation among modern stroke trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».