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Enregistrement W4210610280 · doi:10.1002/essoar.10510418.1

The Stable Isotope Hydrology of Sable Island, NS, Canada

2022· preprint· en· W4210610280 sur OpenAlexaffabout
Geoff Koehler, Keith A. Hobson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of SaskatchewanEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationGroundwaterGroundwater rechargeHydrology (agriculture)Meteoric waterStable isotope ratioSeawaterEnvironmental scienceSurface waterFlux (metallurgy)AquiferGeologyGeographyOceanographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the stable isotope hydrology of Sable Island, NS, Canada over a four year period from September, 2017 until August, 2021. The δ 2 H and δ 18 O values of inte- grated monthly precipitation were weakly seasonal and ranged from -66 to -17 per mil and from -9.7 to -3.1 per mil, respectively. Fitting these monthly precipitation data resulted in a Local Meteoric Water Line (LMWL) defined by: δ 2 H = 7.28 ± 0.22×δ 18 O + 7.95 ± 1.38 per mil. Amount weighted annual precipitation had δ 2 H and δ 18 O values of -37 ± 12 per mil and -6.1 ± 1.6 per mil, respectively. Deep groundwater had more negative δ 2 H and δ 18 O values than mean annual precipitation, suggesting recharge oc- curs mainly in the winter, while shallow groundwater had δ 2 H and δ 18 O values more consistent with mean annual precipitation or mixing of freshwater with local seawater. Surface waters had more positive values and showed evidence of isolation from the groundwater system. The stable isotopic compositions of plant(leaf) water, on the other hand, indicate plants use groundwater as their source. Fog had δ 2 H and δ 18 O values that were significantly more positive than those of local precipitation, yet had similar 17 O-excess values. Our results establish an important framework for ongoing isotopic studies of feral horses and other wildlife on Sable Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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