MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210613299 · doi:10.1073/pnas.2122584119

Cellular itinerary of LDL cholesterol

2022· letter· en· W4210613299 sur OpenAlexaff
Jean E. Vance

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterolLdl cholesterolChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholesterol is an essential component of eukaryotic cells. This lipid is synthesized on endoplasmic reticulum (ER) membranes and can also be supplied to cells extracellularly via lipoprotein particles such as low-density lipoproteins (LDLs). These cholesterol-carrying LDL particles bind to transmembrane LDL receptors in the plasma membrane (PM) and are internalized into cells via receptor-mediated endocytosis (1). Mutations in the LDL receptor gene cause the human disease familial hypercholesterolemia in which LDL cholesterol accumulates in plasma, thereby promoting atherosclerosis and heart disease (2). The endocytosed LDL particles are delivered to lysosomes where the LDL cholesterol is released and exported to the PM. Subsequently, the cholesterol is transferred from the PM to the ER, the site at which cellular cholesterol content is tightly regulated by genes encoding several membrane-associated proteins (1). When the cholesterol content of the ER exceeds ∼5% of the total lipid mass of the ER, the synthesis of cholesterol and the production of LDL receptors in the ER are down-regulated (3). In addition, excess cholesterol in the ER is esterified to cholesteryl esters for storage in lipid droplets. This stringent regulation of cholesterol homeostasis is essential for normal cell viability and growth. Previous studies by Trinh et al. (4), and from the laboratories of Tontonoz (5) and Saheki (6), have shown that the transport of cholesterol from the PM to the ER in mammalian cells requires the anionic phospholipid phosphatidylserine (PS), as well as the ER- and PM-associated Aster proteins (Fig. 1). However, it was not clear whether PS and the Aster proteins operated together or independently in this pathway. In PNAS, Trinh et al. (7) establish that, although PS and the Aster proteins largely act together in PM-to-ER cholesterol transport, the two factors also partially function independently of one another in this pathway. Fig. 1. Movement of cholesterol from the PM to … [↵][1] 1Email: jean.vance{at}ualberta.ca. [1]: #xref-corresp-1-1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetLipid Membrane Structure and BehaviorTravaux en français237 207