Esterified Hyaluronic Acid Placed in the Middle Ear Does Not Improve Outcomes in Cholesteatoma Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this article is to assess the efficacy of esterified hyaluronic acid as a barrier to formation of adhesions and improvement of tympanomastoid ventilation. METHODS: A prospective cohort analysis was performed at a tertiary referral centre. 126 ears were analysed in children with cholesteatoma. Esterified hyaluronic acid was placed on the promontory of 63 ears at primary canal wall intact surgery for cholesteatoma. No esterified hyaluronic acid was used in 63 control ears. Cholesteatoma recurrence, histopathological analysis of scar tissue following second-stage procedure, and middle ear pressure were the main outcome measures. RESULTS: At 5 years, esterified hyaluronic acid (7%) and non-esterified hyaluronic acid (10%) did not differ in cholesteatoma recurrence (Kaplan- Meier log rank analysis, P=.52). Esterified hyaluronic acid (n=11) and non-esterified hyaluronic acid (n=2) ears formed scar at the site of packing material (n=11) (Fisher's exact test, P=.04). Foamy histiocytes/macrophages were found in esterified hyaluronic acid (n=15) and non-esterified hyaluronic acid ears (n=1) (Fisher's exact test, P-125 daPa) in 44% (14/32) esterified hyaluronic acid ears and 42% (15/36) non-esterified hyaluronic acid ears (P=1.0, Fisher's exact test). CONCLUSIONS: We have discontinued the use of esterified hyaluronic acid in cholesteatoma surgery due to lack of detectable benefit. Esterified hyaluronic acid in the middle ear neither reduces cholesteatoma recurrence nor appears to improve the ventilation of the middle ear. Furthermore, esterified hyaluronic acid alters the inflammatory process within the middle ear, the significance of which remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».